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Azure学生订阅无缝衔接Jupyter/VS Code的3项配置：

在计算机维护与配置领域，确保各种工具和平台的顺畅衔接是提升工作效率的关键。对于使用Azure学生订阅的用户来说，如何将Azure与Jupyter或VS Code无缝衔接，是一个常见但又重要的课题。本文将详细介绍三项关键配置，帮助用户实现这一目标。

一、配置Azure Notebooks与Jupyter的连接

首先，利用Azure Notebooks服务，可以轻松地在云端运行Jupyter笔记本。具体步骤如下：

1. 创建Azure Notebooks账户：访问Azure Notebooks官网，使用Azure学生订阅账户登录并创建一个新的Notebooks账户。
2. 设置Jupyter环境：在Azure Notebooks中，选择创建新的笔记本或导入现有的Jupyter笔记本。系统会自动配置所需的Python环境和其他依赖项。
3. 连接与测试：通过浏览器访问Azure Notebooks中的Jupyter界面，进行简单的代码测试，确保连接正常。

这样，用户就可以在任何设备上通过浏览器访问并运行Jupyter笔记本，实现与Azure的无缝衔接。

二、配置VS Code的Azure扩展

VS Code作为一款强大的代码编辑器，通过安装Azure扩展，可以与Azure学生订阅实现深度集成：

1. 安装Azure扩展：在VS Code的扩展市场中并安装“Azure Account”和“Azure CLI”扩展。
2. 登录Azure账户：在VS Code的侧边栏中，点击Azure图标，选择“登录到Azure”，使用Azure学生订阅账户登录。
3. 配置Azure CLI：在VS Code的终端中，运行az login命令，按照提示完成Azure CLI的配置。

完成这些步骤后，用户可以在VS Code中直接管理Azure资源，运行Azure CLI命令，实现与Azure的紧密集成。

三、配置远程Jupyter服务器与VS Code的连接

对于需要更强大计算资源的用户，可以配置远程Jupyter服务器，并在VS Code中连接和操作：

1. 创建Azure虚拟机：在Azure门户中，使用学生订阅创建一个新的虚拟机，选择合适的配置和操作系统。
2. 安装Jupyter服务器：在虚拟机上安装Jupyter和其他必要的依赖项。可以通过SSH连接到虚拟机，运行安装命令完成设置。
3. 配置VS Code的远程连接：在VS Code中安装“Remote - SSH”扩展，通过SSH连接到Azure虚拟机。然后在虚拟机上启动Jupyter服务器，并在VS Code中通过浏览器或内置的Jupyter扩展访问。

通过这种方式，用户可以在VS Code中直接操作远程Jupyter服务器，利用Azure的强大计算资源进行数据分析和机器学习任务。

通过以上三项配置，用户可以实现在Azure学生订阅与Jupyter/VS Code之间的无缝衔接，充分发挥云计算的便利性和强大性能。作为计算机维护人员，我们建议用户根据自身需求选择合适的配置方式，并注意安全性和权限管理，以确保数据和资源的保护。

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