
Azure Data Lake Storage
Azure Data Lake Storage 使用 Microsoft Entra ID(前 Azure Active Directory)和基于角色的访问控制 (RBAC) 对数据进行身份验证。借助静态加密和高级威胁防护等安全功能,帮助保护数据。
Azure Data Lake Storage
大规模可缩放且安全的数据湖,适用于高性能分析工作负载。
为高性能分析建立基础
使用单个存储平台消除数据孤岛。通过分层存储和策略管理优化成本。使用 Microsoft Entra ID(前 Azure Active Directory)和基于角色的访问控制 (RBAC) 对数据进行身份验证。借助静态和高级威胁防护等安全功能,帮助保护数据。
1、通过自动异地复制实现无限制的缩放和 16 个 9 的数据持久性
2、高度安全存储,具有灵活的跨数据访问、和网络级控制的保护机制
3、用于引入、处理和可视化的单一存储平台,支持最常见的分析框架
4、通过独立缩放存储和计算、生命周期策略管理和对象级分层实现成本优化
缩放以匹配要求最苛刻的分析工作负载
借助 Azure 全局基础结构,满足任何容量要求并轻松管理数据。以始终如一的高性能运行大规模分析查询。
利用灵活的安全机制
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