Cloud Storage 是一种用于存储非结构化数据的托管式服务。您可以存储任意数量的数据,并且可以根据需要随时检索数据。
领先的分析和机器学习/AI 工具
将数据存储在 Cloud Storage 中后,您可以轻松运用 Google Cloud 的强大工具,包括使用 BigQuery 创建数据仓库,使用 Dataproc 执行开源分析,或者使用 Vertex AI 构建和部署机器学习 (ML) 模型。
存储类别自动转换
借助对象生命周期管理 (OLM) 和 Autoclass 等功能,您可以使用不同的存储类别来存放对象,轻松优化成本。在存储桶级别,您可以选择根据上次访问时间,基于政策自动将对象转移到更冷的存储类别。对于转移到更冷的存储类别的对象,我们不收取任何提前删除或检索费用,也不收取类别转移费用。
有 SLA 保障的洲际规模数据复制
先进的双区域存储桶支持数量庞大的区域。单个洲际存储桶横跨三个大洲的九个区域,恢复时间目标 (RTO) 为零。如果发生服务中断,应用会无缝访问备用区域中的数据,无需经历故障切换和故障恢复流程。如果组织有超高的可用性需求,可以考虑采用双区域存储桶的增强型复制功能,该功能可提供 15 分钟的恢复点目标 (RPO) 服务等级协议 (SLA)。
将 Cloud Storage 用作本地文件
Cloud Storage 是一种常见的存储选择,可让您将机器学习项目的训练数据、模型和检查点存储在 Cloud Storage 存储桶中。借助 Cloud Storage FUSE,您可以充分利用 Cloud Storage 提供的规模、可供性、吞吐量和简便性,同时保持与使用或需要文件
语义的应用的兼容性。Cloud Storage FUSE 目前还提供缓存功能,与原生机器学习框架数据加载器相比,训练速度最高可提升 2.2 倍,训练吞吐量最高可提升 2.9 倍。
使用文件资产清单报告管理您的对象存储空间
资产清单报告包含有关对象的元数据信息,例如对象的存储类别、ETag 和内容类型。这些信息可帮助您分析存储费用、审核和验证对象,以及确保数据安全性和合规性。您可以将资产清单报告导出为逗号分隔值 (CSV) 或 Apache Parquet 文件,以便使用 BigQuery 等工具进一步分析。详细了解存储空间分析资产清单报告。