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谷歌云GCP Bigtable
使用 NoSQL 类型中的先驱数据库服务扩缩对延迟敏感的应用 低延迟的企业级 NoSQL 数据库服务，适用于大规模机器学习、运营分析和面向用户的应用。Bigtable 是一种键值对形式的宽列存储区，非常适合快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。
Bigtable
低延迟的企业级 NoSQL 数据库服务，适用于大规模机器学习、运营分析和面向用户的应用。
低延迟和高吞吐量
Bigtable 是一种对形式的宽列存储区，非常适合快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。因此，对延迟敏感的工作负载（如个性化）非常适合 Bigtable。但是，其分布式计数器、很高的单位成本读写吞吐量效率使得它也非常适合点击流和 IoT 用例，甚至也非常适合用于高性能计算 (HPC) 应用的批量分析，包括训练机器学习模型。
无限的写入和读取扩缩能力
Bigtable 将计算资源与数据存储空间分离，因而可以透明地调整处理资源。每个增加的节点都能够以同样的质量处理读取和写入操作，从而轻松实现横向扩缩。Bigtable 通过自动扩缩资源来适应服务器流量、处理分片、复制和查询处理，从而优化性能。
灵活的数据模型
Bigtable 让您的数据模型自然发展。可存储标量、JSON、协议缓冲区、Avro、Arrow、嵌入、图片等各种对象，并根据需要动态地添加或移除新列。在单个数据库中基于原始的非结构化数据提供低延迟传送或高性能的批量分析。
从单个可用区快速扩容至 8 个区域
无论您的用户在哪里，由 Bigtable 支持的应用都可通过全球分布的多主配置实现低延迟读写。可用区级实例有助于节省费用，并且可以通过自动复制功能无缝扩容为多区域部署。运行多区域实例时，您的数据库可以防范单区域故障，并提供业界领先的 99.999% 可用性。
从 NoSQL 数据库轻松迁移
实时迁移可减少工作量并确保准确迁移数据，帮助您更快、更轻松地完成迁移。HBase Bigtable 复制库支持使用导入和验证工具轻松地将 HBase 快照导入到 Bigtable，而 Dataflow 模板可简化从 Cassandra 到 Bigtable 的迁移。
Bigtable 实例在一个或多个区域中提供计算和存储资源。每个 Bigtable 集群都可以接收读取和写入操作。数据会自动“分块”以实现可伸缩性，并在各集群之间异步复制。名为 TrueTime 的分布式时钟保证事务的顺序正确。
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